Brit, felaket sonrası talep yanıtını hızlandırmak için algoritmayı ortaya koyuyor

Brit, felaket sonrası talep yanıtını hızlandırmak için bir algoritma ortaya koyuyor

Britz Felaket sonrası maddi hasarın tespitini hızlandırmak için tasarlanmış özel bir makine öğrenimi algoritmasının oluşturulmasını ve kavram kanıtının kullanıma sunulduğunu duyurdu.

Konsept kanıtı, Brit Claims ekibi tarafından kullanılıyor. Brit, Ida Kasırgası’nın ardından talep hizmetini iyileştirmek ve ödemeleri hızlandırmak için görevlendirilen talep eksperleri, dedi.

< div>

Algoritma, bir felaketin yaşandığı günlerde hasar sınıflandırması yoluyla mülkü tam olarak belirlemek, renk kodlamak ve görüntülemek için kullandığı ultra yüksek çözünürlüklü hava görüntülerine ve verilerine erişiyor, dedi Brit. Bu, hasar ekibinin iddialar raporlanmadan önce bile proaktif olarak tanımlama, önceliklendirme ve yanıt etkinliğini atamasını sağlar.

Algoritma, Brit ile kar amacı gütmeyen bir kuruluş olan Geospatial Insurance Consortium (GIC) arasındaki işbirliğinin bir parçasıdır. Bu, ilk müdahale ekipleri ve sigorta şirketleri için olay sonrası havadan görüntüleri yakalar. Şirket, GIC’nin görüntüleri ve makine öğrenimi algoritmasıyla, Brit Claims ekibinin, bir felaketi takip eden günlerde yerel saha düzenleyicilerinin hemen ulaşamadığı yerlerde ödemeleri hızlandırabilecek sanal bir talep ayarlama platformuna sahip olabileceğini söyledi.< /p>

Bir talep, bir son müşterinin sigorta şirketiyle sahip olacağı en önemli etkileşimdir ve bu genellikle önemli bir zorluk anında olur,” dedi Brit için talep ve operasyonlar grup başkanı Sheel Sawhney . “Bu nedenle sürekli olarak sunduğumuz hizmeti geliştirmeye ve müşterilerimize ne kadar hızlı çözüm sunabileceğimize odaklanıyoruz.

“İnovasyon ve teknoloji denklem için kritik öneme sahip. Makine öğrenimi tekniklerinin bu şekilde kullanılması ve mevcut en iyi görüntüler, ödüllü tazminat ekibimizin hasar ödemelerinin hızını ve doğruluğunu artırmanın yeni yollarını nasıl bulduğunun bir başka kanıtıdır.”

MGA’lar – en büyük zorlukları ve fırsatları nelerdir?

Ve komisyoncu ilişkileri nasıl geliştirilebilir?

Profesyonellik, miras ve bir markayı canlı tutma – bir CEO’nun yolculuğu

“Uzun vadede bu işin içindeyiz”

Brit, afet sonrası taleplere müdahaleyi hızlandırmak için bir algoritma ortaya koyuyor

Ödemeleri hızlandırmak için kavram kanıtı kullanılıyor